Bucht die KI selbständig in BMD?

Nein. Die KI schlägt Konto + Beträge vor, die Sachbearbeitung bestätigt mit einem Klick — erst dann erfolgt die Buchung. Kein "AI bucht autonom". Das ist auch der EU AI Act-konforme Weg: KI als Assistent, Mensch entscheidet.

Wo liegen die Mandanten-Daten?

Alle Daten bleiben in der EU. Beleg-Bilder werden temporär an ein EU-gehostetes Modell (Mistral in Frankreich oder Azure EU) geschickt, dort verarbeitet und nicht für Training verwendet. Auftragsverarbeitungsvertrag liegt allen Komponenten bei.

Funktioniert das mit unserer BMD/DATEV-Installation?

Ja. BMD bietet die NTCS-Schnittstelle und ein Webservice; DATEV den ASCII-Import. Wir schreiben dort hinein, lesen aber nicht heraus, was Mandanten-Daten betrifft. Ihre bestehende Installation bleibt unverändert.

Was passiert bei einem KI-Fehler?

Da Buchungen erst nach menschlicher Bestätigung erfolgen, kann ein Fehler in der Vorklassifizierung nicht in BMD landen. Wir loggen jede Aktion und schicken einen monatlichen Audit-Report mit Trefferquote pro Kategorie.

Was kostet der laufende Betrieb?

API-Kosten der Modelle: typisch €120–€280/Monat für eine 8-Personen-Kanzlei. Hosting der eigenen Komponenten (n8n + UI): ~€30/Monat. Kein Lizenzmodell, kein Per-Belegpreis.

EU AI Act — was muss ich tun?

Beleg-Klassifizierung fällt unter "minimal risk", der Antwortentwurf unter "limited risk". Beides verlangt Dokumentation der Risikoklassifizierung und Information der Mandanten. Beide Dokumente bekommen Sie fertig formuliert.

Bucht die KI selbständig in BMD?

Nein. Die KI schlägt Konto + Beträge vor, die Sachbearbeitung bestätigt mit einem Klick — erst dann erfolgt die Buchung. Kein "AI bucht autonom". Das ist auch der EU AI Act-konforme Weg: KI als Assistent, Mensch entscheidet.

Wo liegen die Mandanten-Daten?

Alle Daten bleiben in der EU. Beleg-Bilder werden temporär an ein EU-gehostetes Modell (Mistral in Frankreich oder Azure EU) geschickt, dort verarbeitet und nicht für Training verwendet. Auftragsverarbeitungsvertrag liegt allen Komponenten bei.

Funktioniert das mit unserer BMD/DATEV-Installation?

Ja. BMD bietet die NTCS-Schnittstelle und ein Webservice; DATEV den ASCII-Import. Wir schreiben dort hinein, lesen aber nicht heraus, was Mandanten-Daten betrifft. Ihre bestehende Installation bleibt unverändert.

Was passiert bei einem KI-Fehler?

Da Buchungen erst nach menschlicher Bestätigung erfolgen, kann ein Fehler in der Vorklassifizierung nicht in BMD landen. Wir loggen jede Aktion und schicken einen monatlichen Audit-Report mit Trefferquote pro Kategorie.

Was kostet der laufende Betrieb?

API-Kosten der Modelle: typisch €120–€280/Monat für eine 8-Personen-Kanzlei. Hosting der eigenen Komponenten (n8n + UI): ~€30/Monat. Kein Lizenzmodell, kein Per-Belegpreis.

EU AI Act — was muss ich tun?

Beleg-Klassifizierung fällt unter "minimal risk", der Antwortentwurf unter "limited risk". Beides verlangt Dokumentation der Risikoklassifizierung und Information der Mandanten. Beide Dokumente bekommen Sie fertig formuliert.

Steuerberatung · KI · Wien

Belege klassifizieren in vier Stunden statt vierzehn — KI macht den Vorschlag, du bestätigst.

Ein Beleg-Klassifizierer mit Mensch-Bestätigung plus ein KI-Assistent, der Standard-Mandantenmails als Entwurf vorbereitet. EU-Hosting, kein Auto-Senden, EU-AI-Act-konform.

Beratung anfragen Vorgehen

Worauf es ankommt

Beleg-Sortierung frisst 12–18 Stunden pro Woche — meist auf Kosten der höher dotierten Steuerberatungs-Tätigkeit.
Mandanten warten oft mehrere Tage auf eine Antwort zu Routinefragen, weil das Postfach aller Berater:innen voll ist.
Beleg-Klassifizierer mit Bestätigungs-UI
Vision-Modell schlägt Konto + Beträge vor. Sachbearbeitung bestätigt per Klick. Buchung erst nach Bestätigung — kein Risiko falscher Auto-Buchungen.
AI-Antwortentwurf für Mandanten-Routinefragen
RAG-System formuliert einen Entwurf aus deiner Kanzlei-FAQ. Du liest, ergänzt fachlich, gibst frei. Antwortzeit auf Standardfragen sinkt von 2 Tagen auf 4 Stunden.

Lösung

Ein Beleg-Klassifizierer mit Mensch-Bestätigung plus ein KI-Assistent für Standardantworten.

Das Setup besteht aus zwei klar abgegrenzten Bausteinen, die beide nach demselben Prinzip funktionieren: KI macht den ersten Vorschlag, der Mensch bestätigt mit einem Klick — bevor irgendetwas in BMD oder im Mandanten-Postfach landet. Modul 1: ein Foto oder PDF eines Belegs landet im geteilten Ordner, ein Vision-Modell extrahiert Datum, Betrag, USt und schlägt die Konto-Klassifizierung vor (z.B. 7320 Bewirtungskosten). Eine kleine Web-UI zeigt das Ergebnis, die Sachbearbeitung tippt einmal "OK" oder korrigiert. Erst nach Bestätigung wird gebucht. Modul 2: eingehende E-Mails werden klassifiziert (Routine vs. fachlich). Für Routinefragen formuliert ein RAG-System (Retrieval über deine Kanzlei-FAQ und Standardantworten) einen Antwortentwurf, den der oder die Berater:in nur noch durchliest und freigibt. Beide Module sind explizit mensch-im-loop — kein "AI sendet selbständig". Keine Mandanten-Daten verlassen die EU. Audit-Log auf jede Aktion.

Beleg-Klassifizierer mit Bestätigungs-UI

Vision-Modell schlägt Konto + Beträge vor. Sachbearbeitung bestätigt per Klick. Buchung erst nach Bestätigung — kein Risiko falscher Auto-Buchungen.

AI-Antwortentwurf für Mandanten-Routinefragen

RAG-System formuliert einen Entwurf aus deiner Kanzlei-FAQ. Du liest, ergänzt fachlich, gibst frei. Antwortzeit auf Standardfragen sinkt von 2 Tagen auf 4 Stunden.

Datenschutz + EU AI Act konform

Komplett EU-Hosting (Hetzner/Mistral oder Azure EU), Auftragsverarbeitungsvertrag, Risikoklassifizierung dokumentiert, Audit-Log aller Aktionen. Keine US-Cloud, keine Trainingsdaten-Weitergabe.

Worauf es ankommt

Mensch entscheidet, KI schlägt vor.
Keine Auto-Buchung, keine automatisch versendeten Mandantenmails. KI macht den ersten Entwurf, du gibst frei.
Bestehende Software bleibt.
BMD, DATEV oder RZL läuft weiter. Wir bauen daneben, nicht stattdessen — über die offiziellen Schnittstellen.
EU-Daten, EU-Modelle, EU-AI-Act-Doku.
Alles in der EU gehostet (Mistral oder Azure EU). Risikoklassifizierung und Mandanten-Information bekommst du fertig formuliert.

Wie das Setup abläuft

Vier bis sechs Wochen, dann läuft es im Hintergrund.

01
Anforderungs- und Risiko-Workshop
Wir gehen einen Tag lang durch eure Beleg-Typen, Mandanten-Standardfragen und die DSGVO-/EU-AI-Act-Einordnung. Ergebnis: konkrete Liste, was die KI darf und was nicht.
Woche 1
02
Beleg-Klassifizierer + Bestätigungs-UI
Wir bauen die Pipeline: Foto oder PDF rein → Vorschlag raus. Eine kleine Web-Oberfläche zum Bestätigen. Du testest mit echten Belegen aus dem letzten Quartal.
Woche 2–3
03
Mandanten-Antwortassistent
Wir füttern dein Wissen (Kanzlei-FAQ, Standardantworten, frühere Mailverläufe — alles anonymisiert) und bauen den Entwurfs-Assistenten in deinen Mail-Workflow.
Woche 4
04
Übergabe + EU-AI-Act-Doku
Vollständige Doku, Audit-Log, Mandanten-Information, fertig formulierte Risikoklassifizierung. Monatlicher Audit-Report wird automatisch generiert.
Woche 5–6

Vorher / Nachher — typische 8-Personen-Kanzlei

Erfasst 12 Wochen nach Rollout.

Mini-case · 8-Personen-Steuerkanzlei · Wien

problem

14 Stunden pro Woche Beleg-Sortierung, Antworten auf Routinefragen brauchten 2 Tage, eine Spezialisierung auf Forschungsprämie war intern stark, kam am Mandanten-Erstkontakt aber nicht durch.

solution

Beleg-Klassifizierer mit Mensch-Bestätigung über die BMD-NTCS-Schnittstelle plus AI-Antwortassistent für Routine-Mandantenmails. Beide mit EU-Hosting (Mistral in Frankreich), Audit-Log und EU-AI-Act-Doku.

outcome

Beleg-Sortierzeit von 14h auf 4h pro Woche. Antwortzeit von 2 Tagen auf 4 Stunden. Sachbearbeitung gewann ~36 Beratungs-Stunden pro Monat zurück, die jetzt für Forschungsprämie und Kryptobesteuerung eingesetzt werden — Bereiche mit deutlich höherem Stundensatz.

Neue-Website-ROI

Was bringt eine neue Website: Steuerberater:in

Generische Branchen-Projektion, nicht der Fall oben. Schieb die Werte auf deine Zahlen.

Schieb die Werte. Die Rechnung aktualisiert sich live.

Mandatsanfragen / Monat6160Abschlussquote (%)45%185Ø Mandantenwert (12 Monate)€ 2.800€ 10€ 15.000Neue Website (einmalig)€ 3.000€ 1.000€ 20.000

Status quo heute

Monatlicher Umsatz€ 7.560

Mit neuer Website (realistisch)

Netto nach Website-Kosten (12 Mo.)Mehr-Umsatz minus Kosten der Website.+€ 26.796
Mehr Umsatz / Monat+€ 2.483
Neue Website rechnet sich nach1 Monat

Pessimistischer Fall

Netto nach Website-Kosten (12 Mo.)+€ 11.455
Pessimistisch2 Monate

Eine neue Website zahlt sich bei diesen Zahlen schnell aus. Bei einem Mandanten-LTV von €5.000–€30.000 zahlt sich das Setup typischerweise in 4–8 Monaten aus — vor allem dadurch, dass freigewordene Sachbearbeitungs-Stunden für höher dotierte Themen genutzt werden.

Fixpreis-Angebot für neue Website holen

Antwort innerhalb 24h mit fixem Angebot.

Branchen-Standardwerte aus KSW / WKO Fachgruppe Steuerberater 2024 (Schätzung)

Nächster Schritt

Lass uns deine Beleg- und Mail-Volumina ansehen.

Wenn deine Kanzlei in Wien oder Umgebung ist, antworte ich innerhalb von 24 Stunden mit einem konkreten Vorschlag.

Beratung anfragen FAQ ansehen

Ergebnisse

Beleg-Sortierzeit / Woche

−71%

~14 Std (8-Personen-Kanzlei) → ~4 Std

Antwortzeit auf Routine-Mails

−83%

~2 Tage → ~4 Std

Beratungs-fähige Stunden / Sachbearbeiter:in / Monat

+58%

~62 Std → ~98 Std

Klassifizierungs-Treffer (vor Korrektur)

jetzt messbar

— → 91%

Klassifizierungs-Treffer pro Beleg-Kategorie

Anteil korrekter KI-Vorschläge vor Korrektur.

Stack

Modelle

Mistral Large (EU) · GPT-4o (Azure EU) · Embedding: text-embedding-3-small

Wahl je nach Datenschutz-Anforderung. Mistral läuft in Frankreich, Azure EU bietet GPT-4o ohne US-Datenfluss. Embeddings sind generisch.

Vision & Extraktion

Mistral Pixtral oder GPT-4o Vision · Eigene Post-Processing-Regeln

Reine LLM-Extraktion reicht für 80% der Belege. Edge-Cases (Tankrechnungen mit USt-Sonderregelung, Reverse Charge) bekommen explizite Regeln darüber.

Anbindung BMD / DATEV

BMD NTCS Schnittstelle · DATEV ASCII-Import · BMD Webservice

Wir schreiben nur, wenn die Sachbearbeitung bestätigt hat. Schnittstellen sind dokumentiert — kein Reverse-Engineering nötig.

Compliance & Audit

Auftragsverarbeitungsvertrag · EU AI Act Risikoklassifizierung · Audit-Log · Mandanten-Information

Beleg-Klassifizierung ist "minimal risk" laut EU AI Act, der Antwortentwurf "limited risk". Beides wird sauber dokumentiert.

Häufige Fragen

Bucht die KI selbständig in BMD?
Nein. Die KI schlägt Konto + Beträge vor, die Sachbearbeitung bestätigt mit einem Klick — erst dann erfolgt die Buchung. Kein "AI bucht autonom". Das ist auch der EU AI Act-konforme Weg: KI als Assistent, Mensch entscheidet.
Wo liegen die Mandanten-Daten?
Alle Daten bleiben in der EU. Beleg-Bilder werden temporär an ein EU-gehostetes Modell (Mistral in Frankreich oder Azure EU) geschickt, dort verarbeitet und nicht für Training verwendet. Auftragsverarbeitungsvertrag liegt allen Komponenten bei.
Funktioniert das mit unserer BMD/DATEV-Installation?
Ja. BMD bietet die NTCS-Schnittstelle und ein Webservice; DATEV den ASCII-Import. Wir schreiben dort hinein, lesen aber nicht heraus, was Mandanten-Daten betrifft. Ihre bestehende Installation bleibt unverändert.
Was passiert bei einem KI-Fehler?
Da Buchungen erst nach menschlicher Bestätigung erfolgen, kann ein Fehler in der Vorklassifizierung nicht in BMD landen. Wir loggen jede Aktion und schicken einen monatlichen Audit-Report mit Trefferquote pro Kategorie.
Was kostet der laufende Betrieb?
API-Kosten der Modelle: typisch €120–€280/Monat für eine 8-Personen-Kanzlei. Hosting der eigenen Komponenten (n8n + UI): ~€30/Monat. Kein Lizenzmodell, kein Per-Belegpreis.
EU AI Act — was muss ich tun?
Beleg-Klassifizierung fällt unter "minimal risk", der Antwortentwurf unter "limited risk". Beides verlangt Dokumentation der Risikoklassifizierung und Information der Mandanten. Beide Dokumente bekommen Sie fertig formuliert.

3 Einträge

Mehr Zeit für echte Beratung — weniger für Beleg-Sortierung.

Wenn deine Kanzlei in Wien oder Umgebung sitzt und wachsen soll, ohne mehr Sachbearbeitung einzustellen, schreib mir kurz. Antwort innerhalb von 24 Stunden.

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